Un libro di Pierpaolo Marturano

La Materia dell'AI

Energia, chip, miniere e cavi che alimentano l'intelligenza artificiale

«L'intelligenza artificiale non vive nel cloud. Vive nella materia. E la materia ha una geografia, dei proprietari e un prezzo.»

Core Matrix — Edizioni · Giugno 2026

Copertina del libro La Materia dell'AI di Pierpaolo Marturano

Il Libro

Dove va, fisicamente, una domanda scritta a un chatbot

Ogni giorno milioni di persone interrogano l'intelligenza artificiale immaginando di dialogare con qualcosa di etereo, immateriale, che sta «nel cloud». Ma il cloud non esiste: esistono cavi posati sul fondo degli oceani, data center grandi come quartieri, reti elettriche sotto pressione, miniere, terre rare e fabbriche di semiconduttori. Ogni risposta di un modello AI dipende da una catena fisica globale.

La Materia dell'AI è il primo saggio italiano interamente dedicato all'infrastruttura fisica dell'intelligenza artificiale. Segue quella catena anello per anello — il viaggio di un prompt, i cavi che attraversano gli oceani, le città dei dati e la loro fame di energia e acqua, le miniere e i semiconduttori, la guerra dei chip tra Taiwan, ASML e NVIDIA — e mostra che la corsa all'AI è soprattutto una corsa al controllo dell'infrastruttura.

Non è un manuale tecnico: niente codice, niente formule. Non è catastrofista e non è entusiasta acritico. È un saggio documentato, con fonti in nota per ogni dato, per chi deve decidere — in azienda, nelle istituzioni, negli investimenti — e vuole capire da cosa dipende davvero l'AI che usa ogni giorno.

«La domanda decisiva del nostro tempo tecnologico non è chi avrà il modello più intelligente. È chi possiederà l'infrastruttura che permette all'intelligenza di esistere.»

Le sette mappe della materia

La geografia dell'intelligenza artificiale, una mappa alla volta. Visualizzazioni schematiche; ogni scheda rimanda alla mappa interattiva ufficiale e aggiornata.

Mappa mondiale dei cavi sottomarini in fibra ottica

Mappa 1 · Il sistema nervoso del pianeta

I cavi che attraversano gli oceani

Quasi tutto il traffico tra i continenti passa sotto il mare, in tubi poco più spessi di una canna da giardino. Pochi corridoi, pochi chokepoint: e l'Italia è uno snodo mediterraneo naturale.

  • Circa 1,5 milioni di km di cavi, quasi 700 sistemi attivi o in costruzione — TeleGeography, 2026
  • Oltre il 95% del traffico dati intercontinentale viaggia su cavo, non via satellite — TeleGeography
  • Chokepoint critici: Suez/Mar Rosso, Malacca, Luzon, Baltico
Apri la mappa interattiva ufficiale (TeleGeography) →
Mappa mondiale dei data center

Mappa 2 · Le città dei dati

I data center dell'AI

Il calcolo del mondo è concentrato in poche decine di contee e regioni. Dove coincidono fibra, energia e fiscalità nascono i campus hyperscale — e il loro peso sul territorio diventa politico.

  • La Northern Virginia ospita oltre 4 GW di capacità: il più grande mercato al mondo — CBRE, H2 2025
  • In Irlanda i data center assorbono circa il 22% dell'elettricità nazionale — CSO Ireland, 2024
  • Hub europei FLAP-D: Francoforte, Londra, Amsterdam, Parigi, Dublino — più Milano in crescita
Esplora la mappa dei data center (Data Center Map) →
Dove si scava Dove si raffina RD Congo — circa tre quarti del cobalto mondialeCobalto — RD Congo Cile, Argentina, Australia — litioLitio — Cile, Australia Indonesia — circa due terzi del nichelNichel — Indonesia Cile, Perù, RD Congo — rameRame — Cile, Perù, RDC Cina, USA, Australia, Myanmar — terre rareTerre rare — Cina, Australia Quota cinese della raffinazione Terre rare: la Cina raffina circa il 90% del totale mondiale Terre rare ~90% Magneti permanenti: la Cina ne produce circa il 94% Magneti ~94% Gallio: la Cina raffina circa il 99% del totale mondiale Gallio ~99% Cobalto: gran parte della raffinazione avviene in Cina Cobalto ~75% Il collo di bottiglia non è la miniera: è la chimica della raffinazione.

Mappa 3 · Le miniere dell'intelligenza

I materiali critici

L'AI «immateriale» comincia in una miniera. Ma il vero potere non sta dove si scava: sta dove si raffina — e lì la concentrazione è estrema.

  • La Cina raffina circa il 90% delle terre rare e il 94% dei magneti permanenti — IEA, 2024
  • La RD Congo produce circa tre quarti del cobalto mondiale — USGS, 2026
  • Per il gallio, la quota cinese di raffinazione sfiora il 99% — USGS
Dati ufficiali sui minerali critici (IEA) →
Progettazione GPU: NVIDIA, AMD (USA)ProgettazioneNVIDIA — USA Litografia EUV: ASML, monopolio (Paesi Bassi)Litografia EUVASML — NL Wafer di silicio: Shin-Etsu, SUMCO (Giappone)WaferGiappone Fabbricazione: TSMC, ~70% del mercato foundry (Taiwan)FabbricazioneTSMC — Taiwan Memoria HBM: SK Hynix, Samsung (Corea)Memoria HBMSK Hynix — Corea Packaging avanzato CoWoS: TSMC (Taiwan)Packaging CoWoSTaiwan Assemblaggio server e cluster: Foxconn, Quanta (Taiwan e oltre)Server e clusterFoxconn, Quanta Data center AI: Stati Uniti, Europa, Asia, GolfoData center AIUSA, Europa, Asia, Golfo monopolio o quasi-monopolio (chokepoint)

Mappa 4 · La guerra dei chip

La supply chain dei semiconduttori

Nessun paese possiede la filiera per intero. Tre o quattro passaggi sono monopoli o quasi-monopoli: chi li presidia tiene in mano l'intera catena.

  • TSMC controlla circa il 70% del mercato foundry e quasi tutti i chip logici più avanzati — TrendForce, 2025
  • ASML è l'unica azienda al mondo a produrre macchine per la litografia EUV
  • La memoria HBM arriva da tre soli produttori: SK Hynix, Samsung, Micron
Dati di settore (SIA) →
Stati Uniti e alleati: progettazione, software, capitali, controlli export USA e alleati design, software EDA, capitali, litografia (NL), foundry (Taiwan, Corea) controlli export 2022–2025 Cina: scala, sussidi, autonomia in costruzione sotto sanzioni Cina scala, sussidi (Big Fund), SMIC, Huawei Ascend, dominio raffinazione materiali critici Medie potenze del compute: Golfo, India, Singapore Medie potenze Golfo (G42, Stargate UAE), India, Singapore: comprano compute come arma I choke point della filiera: EDA, litografia, foundry avanzata Choke pointEDA · litografia · foundry

Mappa 5 · Geopolitica dell'intelligenza artificiale

I blocchi e i choke point

La mappa delle alleanze tecnologiche somiglia sempre più a quella delle alleanze militari. In mezzo, pochi passaggi obbligati che valgono più di un esercito.

  • I controlli export USA sui chip avanzati (2022–2025) ridisegnano la filiera — BIS / Federal Register
  • La AI Diffusion Rule (gen. 2025) è stata revocata a maggio 2025 e sostituita da accordi bilaterali
  • I choke point veri sono tre: software EDA, litografia, foundry avanzata
Analisi geopolitica (CSIS) →
Dove la rete è il vero collo di bottiglia PJM (USA orientale): la più grande rete del Nord America; aste di capacità ai massimi storici PJM — USA EirGrid (Irlanda): moratorie e nuove regole di connessione per i data center EirGrid — Irlanda TenneT (Paesi Bassi): congestione e code di connessione TenneT — NL Terna (Italia): rete di trasmissione nazionale Terna — Italia ERCOT (Texas): boom di data center alimentati a gas ERCOT — Texas Il limite è il rame, non il silicio Trasformatori AT: 2,5–4 anni di attesa

Mappa 6 · Chi controlla l'energia

Le reti elettriche strategiche

Il vero limite alla crescita dell'AI è spesso una sottostazione, non un chip. Dove la rete è congestionata, il data center semplicemente non si può accendere.

  • Nell'asta di capacità PJM il prezzo è passato da 28,92 a oltre 333 $/MW-giorno in due anni — PJM, 2024–2025
  • I trasformatori di alta tensione hanno tempi di consegna di 2,5–4 anni — Wood Mackenzie, 2025
  • Irlanda, Paesi Bassi e Virginia hanno introdotto moratorie o nuove regole di connessione
Rapporto Electricity (IEA) →
L'impronta di un prompt dipende da dove viene servito Virginia / Texas: in larga parte gas naturale Virginia · Texas gas naturale Irlanda: vento e gas Irlanda vento Francia: in larga parte nucleare Francia nucleare Nord Europa e Quebec: idroelettrico Nord Europa · Quebec idroelettrico Golfo: solare e gas Golfo solare La domanda dei data center 415 TWh nel 2024 ~945 TWh stima al 2030 In sei anni, una crescita pari all'attuale consumo elettrico del Giappone (IEA, 2025).

Mappa 7 · La fame di energia

L'energia per l'AI

La geografia energetica decide quella computazionale. Lo stesso prompt, servito in Francia o in Virginia, ha un'impronta di carbonio diversa — e la domanda corre.

  • I data center mondiali passeranno da 415 TWh (2024) a circa 945 TWh (2030) — IEA, Energy and AI, 2025
  • È una crescita pari all'attuale consumo elettrico del Giappone
  • Le big tech firmano contratti su nucleare, gas e rinnovabili per assicurarsi il prossimo gigawatt
Mix elettrico per paese (Ember) →

Le sette mappe sono descritte nell'Appendice C del libro. Le visualizzazioni qui sono schematiche e non in scala: per la cartografia reale e i dati aggiornati, ogni scheda rimanda alla fonte ufficiale.

Struttura del Libro

Sette parti, diciotto capitoli, cinque appendici

Parte I

L'illusione del cloud

Perché il cloud è una metafora fuorviante, e il viaggio fisico di una domanda dal telefono a un cluster di GPU e ritorno.

Cap. 1-2

Parte II

Il sistema nervoso del pianeta

I cavi sottomarini che attraversano gli oceani e le città dei dati: dove vive, fisicamente, internet.

Cap. 3-4

Parte III

La fame di energia

Quanto consuma davvero l'AI, perché le big tech comprano centrali nucleari, e il prezzo nascosto in acqua e calore.

Cap. 5-6

Parte IV

Le miniere dell'intelligenza

Rame, litio, cobalto, silicio e terre rare: la geografia mineraria nascosta dietro ogni risposta.

Cap. 7-8

Parte V

La guerra dei chip

Taiwan e TSMC, ASML e le macchine che costruiscono le macchine, NVIDIA e le GPU: i monopoli che reggono l'AI.

Cap. 9-11

Parte VI

Geopolitica dell'intelligenza artificiale

Chi controlla i cavi, chi i chip, chi l'energia: la nuova mappa del potere tra Stati Uniti, Cina ed Europa.

Cap. 12-14

Parte VII

Sovranità tecnologica e futuro

Cosa può fare l'Europa e l'Italia, il lavoro umano invisibile, la nuova rivoluzione industriale e il capitolo finale: dal minerale al prompt.

Cap. 15-18

Appendici

Strumenti per il lettore

Glossario, cronologia dell'infrastruttura AI, le sette mappe ragionate, una checklist di sovranità per aziende e PA, fonti e dataset.

Appendici A-E

L'Autore

Foto di Pierpaolo Marturano, autore del libro

Pierpaolo Marturano

Informatico, imprenditore e divulgatore. CEO di Core Matrix S.r.l., società milanese che sviluppa soluzioni software avanzate e produce libri tecnico-scientifici. Da oltre vent'anni progetta architetture per sistemi distribuiti, piattaforme cloud e infrastrutture ad alta affidabilità, con focus su finanza quantitativa, AI e sistemi complessi.

È contributor di , trasmissione su Class CNBC dedicata al Quantum Computing. Tiene regolarmente conferenze, workshop e corsi su AI, quantum computing, quantum communication, finanza quantitativa e sistemi distribuiti, in università e aziende italiane ed estere.

Ha passato la carriera a costruire ciò che gli utenti non vedono: è da questa abitudine professionale a guardare «sotto l'interfaccia» che nasce questo libro. Dialoga con e con le sue altre opere sull'intelligenza artificiale.

Contatto:

Appendici

Strumenti di consultazione per il lettore

A · Glossario

I termini chiave del libro — da PUE a EUV, da foundry a HBM — spiegati in italiano, con l'inglese dove è il termine d'arte.

B · Cronologia

Dal primo cavo transatlantico (1858) a oggi: le tappe di cavi, chip, data center, energia e controlli export che hanno costruito la macchina.

C · Le sette mappe

Le mappe di questa pagina, descritte e ragionate, con le fonti pubbliche per costruirle e tenerle aggiornate.

D · Checklist di sovranità AI

Le domande operative per aziende e pubblica amministrazione: dati, modelli, compute, energia, reti, fornitori, competenze.

E · Fonti e dataset

La bibliografia ragionata e i dataset pubblici — IEA, USGS, TeleGeography, Uptime, Ember — per verificare e aggiornare ogni numero.

Cosa trovi su questo sito

Il companion del libro, mantenuto nel tempo

Le sette mappe

Le mappe dell'Appendice C in versione interattiva, con i link alle fonti ufficiali per la cartografia reale e i dati aggiornati.

Numeri chiave aggiornati

I dati che invecchiano in fretta — consumi, quote di mercato, capacità — rivisti con l'indicazione della data dell'ultimo aggiornamento.

Aggiornamenti dal settore

Cavi, chip, energia: il mondo dell'infrastruttura AI corre. Qui seguo gli sviluppi successivi alla stampa del libro.

Fonti e dataset

L'elenco completo delle fonti pubbliche dell'Appendice E, con i collegamenti diretti, per chi vuole verificare di persona.

Errata corrige

Correzioni segnalate da lettori e revisori, con indicazione della pagina e della modifica.

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ISBN: 979-12-82528-36-8 · Core Matrix — Edizioni

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